Chez MasterFormation, nous croyons que l’intelligence artificielle (IA) n’est pas seulement une technologie d’avenir, mais une compétence essentielle dès aujourd’hui. C’est pourquoi nous proposons des formations adaptées à tous les niveaux, pour permettre aux professionnels de se familiariser avec les concepts, outils et applications de l’IA 1. Objectif Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle générative.Utiliser une interface de Chat IA en autonomie. Rédiger des requêtes efficaces (prompts) pour dialoguer avec l’IA. Exploiter l’IA dans des cas pratiques : génération d’idées, synthèse, analyse, production de contenu. 2. Avant de se lancer dans l’intelligence artificielle Ce qu’il faut comprendre pour rester acteur et non spectateur Avant d’adopter l’IA dans vos projets ou votre organisation, il est essentiel de prendre du recul et de développer une approche critique. Voici les points clés à considérer : Esprit critique face à l’I.A Comment rester maître de ses choix face aux outils intelligents Distinguer une IA réellement utile d’un simple gadget technologique Éthique et responsabilité Respect des valeurs humaines vs éthique algorithmique Autorisations et limites dans les usages professionnels Paramétrer l’IA pour garantir le respect de la vie privée Impacts humains et professionnels Transformation des métiers et évolution des compétences Enjeux sociaux, juridiques et organisationnels Comment la loi encadre l’usage de l’IA (ex. RGPD, ISO 42001) Comprendre l’IA en profondeur Origines et principes de fonctionnement de l’intelligence artificielle Décryptage du langage IA : modèles, algorithmes, données Identifier et limiter les biais algorithmiques Garantir la transparence et la protection des données personnelles 3. Explorer l’IA générative et ses enjeux Comprendre les fondations, les mécanismes et les limites Avant d’utiliser l’intelligence artificielle générative dans un cadre professionnel ou personnel, il est essentiel d’en saisir les principes et les implications. Cette introduction vous permettra de mieux appréhender les opportunités et les précautions à prendre.   Les grandes étapes de l’évolution de l’IA Découverte des familles d’intelligence artificielle : IA symbolique : basée sur des règles logiques Machine Learning : apprentissage à partir de données IA générative : capable de produire du contenu (texte, image, code…) Comment fonctionne un modèle LLM ? Comprendre les modèles de langage de grande taille (Large Language Models) Explorer leur capacité à analyser, prédire et générer du texte Identifier les sources d’apprentissage et les mécanismes d’entraînement Les limites et risques à connaître Reconnaître les biais algorithmiques et les erreurs de raisonnement (hallucinations) Évaluer les risques de dépendance aux outils IA Intégrer les principes éthiques dans l’usage quotidien : transparence, responsabilité, respect des données 4. PRENDS EN MAIN UN CHAT IA 5. REDIGER ET OPTIMISER UN PROMPT 6. EXPLOITER L’IA DANS DE CAS PRATIQUES Naviguer dans une interface de type Chat IA (ex. ChatGPT, Copilot…). Paramétrer les fonctions de base : langue, historique, sécurité, mémoire. Identifier les types d’entrées (texte, image, fichier…) et sorties possibles (texte, plan, tableau…). Définir ce qu’est un prompt et comprendre son rôle. Rédiger un prompt clair, précis et orienté résultat. Réajuster un prompt en fonction de la réponse obtenue.   Générer des idées, organiser un brainstorming structuré avec l’IA. Faire résumer un texte ou analyser un document  Rédiger un contenu professionnel  Adapter un texte à un canal, un ton ou un destinataire. Reformuler un contenu pour plus de clarté.